人工智能是研究開(kāi)發(fā)能夠模擬、延伸和擴(kuò)展（ ）的一門科學(xué)。
人工智能技術(shù)發(fā)展歷程中，2011 年至今屬于（ ）。
下列屬于人工智能在物聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用的是（ ）。
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能相互促進(jìn)、逐步走向融合，其融合的英文縮寫是（ ）。
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要包括多種技術(shù)，其中不包括（ ）。
在遠(yuǎn)程語(yǔ)音控制燈光實(shí)驗(yàn)中，連接語(yǔ)音識(shí)別模塊的主控板是（ ）。
圖像識(shí)別中，建立對(duì)物體特征的基本認(rèn)識(shí)類似于人類的（ ）過(guò)程。
利用人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程開(kāi)門控制，當(dāng)采集到的圖像數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)人臉數(shù)據(jù)匹配正確后，會(huì)執(zhí)行的操作是（ ）。
與 2D 人臉識(shí)別相比，3D 人臉識(shí)別能更準(zhǔn)確地識(shí)別出人臉的形狀、大小、特征和紋理等信息，這體現(xiàn)了 3D 人臉識(shí)別的（ ）優(yōu)勢(shì)。
巴斯卡和萊布尼茨在 17 世紀(jì)萌生了 “有智能的機(jī)器” 的想法，這是人工智能的思想萌芽。（ ）
人工智能技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是完全不同的兩種技術(shù)，沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)。（ ）
物聯(lián)網(wǎng)不能執(zhí)行人工智能的指令，只能提供數(shù)據(jù)。（ ）
語(yǔ)音識(shí)別經(jīng)過(guò)反復(fù)多次訓(xùn)練，準(zhǔn)確率能得到提高。（ ）
在利用語(yǔ)音識(shí)別實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程控制實(shí)驗(yàn)中，只需要一塊主控板即可完成實(shí)驗(yàn)。（ ）
人類識(shí)別物體不可能做到完全正確，所以圖像識(shí)別技術(shù)也無(wú)法做到完全準(zhǔn)確。（ ）
圖像識(shí)別只能識(shí)別靜態(tài)圖像，不能識(shí)別動(dòng)態(tài)視頻中的物體。（ ）
利用人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程開(kāi)門控制時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)起到了指令轉(zhuǎn)發(fā)的作用。（ ）
3D 人臉識(shí)別技術(shù)在佩戴眼鏡、口罩等情況下，識(shí)別率會(huì)明顯降低。（ ）
人工智能圖像識(shí)別可以用于車牌識(shí)別、人臉識(shí)別、文字識(shí)別等多種場(chǎng)景。（ ）