導師智能匹配問卷
您的性別:
男
女
您就讀的高校為:
云南大學
昆明理工大學
云南師范大學
昆明醫(yī)科大學
云南農(nóng)業(yè)大學
大理大學
云南財經(jīng)大學
云南民族大學
其他:(請補充)
您的專業(yè)類別:
理工類(計算機、工程等)
人文社科類(文學、歷史、教育等)
商科類(經(jīng)濟、管理、金融等)
藝術設計類
醫(yī)學類
農(nóng)林類
體育學類
外語學類
其他:
您的年級:
大一
大二
大三
大四
研究生
博士及以上
您對人工智能(AI)的了解程度如何?
完全不了解
略知一二
一般了解
比較熟悉
非常精通
您使用ai的頻率是?
每天都在使用
每周3-5次
每周1-2次
每月3-4次
每月1-2次
很少使用(半年內(nèi)少于3次)
您是否主動學習過AI相關知識或技能?
是
否
您主要通過哪些方式學習AI?
學校課程/講座
在線平臺(Coursera/網(wǎng)易云課堂等)
書籍/論文
社交媒體(B站、知乎、抖音等)
實踐項目(競賽、科研等)
其他:
您學習AI的主要目的是?
提升就業(yè)競爭力
學術研究需求
興趣愛好
完成課程作業(yè)
其他:
您使用過以下哪些類型的AI工具?
聊天對話類(如ChatGPT、DeepSeek、文心一言等)
圖像生成類(如Midjourney、Stable等)
數(shù)據(jù)分析類(如Python、TableauAI插件等)
學習輔助類(如Grammarly、翻譯工具)
編程輔助類(如GitHub Copilot)
其他:
您使用AI的主要場景是?
輔助學習(查資料、寫論文等)
娛樂(生成圖片/音樂/故事等)
科研或競賽
日常生活(規(guī)劃日程、購物推薦等)
其他:
您認為使用ai是否能幫助您對課程知識點的理解?
是
否
您認為使用ai學習工具是否能提升您自主學習的能力?
是
否
您對未來就業(yè)的薪資期望是?
1000-3000元
3000-5000元
5000-8000元
8000-12000元
12000及以上
您認為AI對于大學生就業(yè)是否有幫助?
是
否
您是否愿意使用ai生成的個性化就業(yè)指導?
是
否
您是否愿意使用AI工具輔助就業(yè)準備?
非常愿意
愿意嘗試
不確定
不太愿意
完全拒絕
您希望AI在哪些就業(yè)環(huán)節(jié)提供幫助?
簡歷優(yōu)化
面試模擬
職業(yè)規(guī)劃建議
崗位信息匹配
技能培訓(如AI實操課程)
預測就業(yè)趨勢
其他:
您認為以下哪些新興職業(yè)對您的規(guī)劃與就業(yè)有幫助?
技術類崗位**:機器學習工程師、AI產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)標注師
交叉領域崗位**:AI法律顧問(算法合規(guī))、AI醫(yī)療研究員(輔助診斷模型開發(fā))
內(nèi)容生成崗位**:AIGC提示詞工程師、多模態(tài)內(nèi)容策劃師
其他
您是否有創(chuàng)業(yè)的想法
是
否
您認為人工智能對您創(chuàng)業(yè)的幫助如何?
非常有用
有一定作用
不太了解
完全沒用
您認為以下哪些人工智能可提供的服務對您的就業(yè)有幫助?
低代碼AI工具(如Google AutoML)降低技術創(chuàng)業(yè)門檻
垂直領域AI應用開發(fā)(如教育領域的智能錯題本、農(nóng)業(yè)病蟲害識別APP)
自適應學習系統(tǒng)(如Coursera技能路徑推薦)精準填補能力缺口
虛擬實驗室(如Labster)突破物理限制提升實踐技能
大數(shù)據(jù)分析實時揭示行業(yè)人才需求趨勢(如 Burning Glass 職業(yè)動態(tài)圖譜)
區(qū)塊鏈+AI實現(xiàn)技能證書可信存證,降低求職信息不對稱
其他
您對以下由人工智能引發(fā)的就業(yè)挑戰(zhàn)與沖擊存有擔憂?
崗位替代風險** - **高危領域**:基礎翻譯、重復性文檔處理、標準化客服
轉型壓力**:會計轉向財務數(shù)據(jù)分析、傳統(tǒng)設計師轉向AI協(xié)作創(chuàng)意
硬技能:編程(Python/R)、數(shù)據(jù)可視化(Tableau)成基礎要求
軟技能:AI系統(tǒng)管理(prompt工程)、人機協(xié)作邏輯設計重要性上升
其他
對于以上沖擊,您認為人工智能提供的哪些解決方案可以幫助到您?
個性化終身學習系統(tǒng)(如- **智能診斷**:IBM SkillsBuild通過AI分析用戶職業(yè)履歷,定位技能缺口 - **自適應課程**:Coursera動態(tài)調(diào)整學習路徑(如優(yōu)先補足AI協(xié)作技能) - **虛擬導師**:Google的LearnLM提供24小時編程指導與項目反饋)
沉浸式技能訓練(如- **數(shù)字孿生實訓**:西門子工業(yè)元宇宙平臺模擬復雜產(chǎn)線故障排除場景 - **AR技能疊加**:微軟HoloLens指導維修工實時疊加設備拆解指引 - **AI面試沙盤**:HireVue模擬200+行業(yè)面試官行為模式進行壓力訓練)
就業(yè)市場預見系統(tǒng)(如 - **崗位消亡預警**:世界經(jīng)濟論壇AI模型提前18個月預測工種替代風險 - **新興職業(yè)圖譜**:LinkedIn Talent Insights實時追蹤"AI訓練師"等崗位增長曲線 - **薪酬波動預測**:ADP薪酬數(shù)據(jù)庫結合GPT-4分析技能溢價趨勢)
人崗智能匹配(如 - **可遷移技能識別**:Eightfold AI將傳統(tǒng)銷售技能映射到AI產(chǎn)品經(jīng)理需求 - **跨行業(yè)適配建議**:被替代的客服人員轉型為老年陪伴機器人情感訓練師 - **零工經(jīng)濟優(yōu)化**:Upwork算法推薦最適合自由職業(yè)者的AI協(xié)作項目)
新型崗位創(chuàng)造機制(如 - **AI管理崗**:算法審計師、AI倫理合規(guī)官、數(shù)字資產(chǎn)管理員 - **人機交互崗**:多模態(tài)提示工程師、數(shù)字孿生場景架構師 - **價值守護崗**:文化遺產(chǎn)數(shù)字化修復師、深度偽造鑒別專家)
生產(chǎn)力倍增模式(如- **文案工作者**:用ChatGPT生成初稿,人類專注策略性潤色 - **設計師**:Midjourney輸出100個概念圖,人工篩選后深化 - **科研人員**:AlphaFold預測蛋白質結構,生物學家專注功能驗證)
其他
您對生成式人工智能了解多少?
有較深了解
基本了解
不太了解
完全不了解
您認為生成式人工智能的一下典型應用場景對您有幫助?
文本生成(自動撰寫文章、編程代碼、營銷文案 )
圖像生成(藝術創(chuàng)作、產(chǎn)品設計、廣告素材 )
音頻生成(語音克隆、音樂作曲、有聲書制作 )
視頻生成(短視頻制作、電影預演動畫 )
跨模態(tài)生成(文生圖、圖生視頻、語音驅動3D數(shù)字人 )
其他
您認為生成式人工智能在幫助就業(yè)方面是否更具優(yōu)勢?
是
否
您對AI技術發(fā)展的最大擔憂是什么?
您對高校開設AI通識課程的建議是?
您認為AI對高校教學模式的影響為?
**感謝您的參與!祝您學業(yè)順利
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