大學生網(wǎng)絡購物平臺消費情況調(diào)查問卷

現(xiàn)如今主流電商與社交平臺（如抖音、淘寶、拼多多）普遍采用個性化推薦算法，通過用戶畫像、行為追蹤與實時反饋構(gòu)建“推薦-購買-再推薦”閉環(huán)。大學生群體日均觸網(wǎng)時間長、消費決策易受社交屬性和即時內(nèi)容（如短視頻種草）影響，成為算法重點作用對象。大學生消費分散于外賣（美團）、低價商品（拼多多）、娛樂會員（B站）等多平臺，單筆金額低（10-50元），但多平臺疊加導致月支出遠超預期。各平臺獨立運營缺乏總額提醒，形成“無痛超支”盲區(qū)。
一、基本信息
1.您的性別
2.您每月的生活費約為？
二、跨平臺消費習慣
1.?您常用的消費平臺有哪些?（可多選）
2.?您平均每周通過消費平臺購物的次數(shù)約為:
3.?您在不同平臺購物時，是否會因平臺特色（如價格、物流、品類）而產(chǎn)生差異化消費?
三、大數(shù)據(jù)推薦感知
1.?您認為各消費平臺的推薦內(nèi)容與您的興趣和需求匹配度如何?
2.?您是否會因大數(shù)據(jù)推薦而購買原本沒有計劃的商品?
3.?您更傾向于接受以下哪種推薦形式?（可多選）
四、累加效應與消費決策
1.?當多個平臺同時向您推薦同類型商品時，您的購買意愿會:
2.?您是否曾因跨平臺頻繁瀏覽推薦信息，而產(chǎn)生“沖動消費”或“過度消費”?
3.?您認為大數(shù)據(jù)推薦對您在不同平臺的消費決策影響程度如何?
五、其他因素與態(tài)度
1.?除大數(shù)據(jù)推薦外，影響您跨平臺消費的主要因素有哪些?（可多選）
2.?您對大數(shù)據(jù)推薦驅(qū)動消費的態(tài)度是:
3.?對于減少大數(shù)據(jù)推薦對非理性消費的影響，您認為最有效的措施是?
六、開放性問題
1. 您認為大數(shù)據(jù)推薦在跨平臺消費中還存在哪些問題?或有哪些改進建議?
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